6月23日，2026“AI智投·新政赋能”肥西县建筑行业智能投标全流程应用实战培训大会顺利举办。本次活动由肥西县建筑业协会主办，旨在为会员单位搭建学习交流平台，帮助会员企业近距离了解AI技术在招投标领域的最新应用，面对面聆听专家解读新政要点，切实提升投标文件编制水平与中标竞争力。来自全县各会员单位的150余名企业代表参加培训。

肥西县建筑业协会秘书长王传武主持培训并作开班动员。他表示，2026年初国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，招投标领域正经历从“人工评审”到“智能评审”的范式转移，希望各会员单位珍惜学习机会，主动拥抱变革，在新赛道上赢得先机。

新政定调：两阶段目标划定转型时间表

培训特邀安徽省住建厅、发改委双库资深评审专家龚建平教授授课。龚教授首先对《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》进行了系统解读。该文件明确了两个关键时间节点：2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用。

龚教授指出，政策的出台意味着AI评标不再是“试点探索”，而是进入了“全面推广”的倒计时。对企业而言，谁能率先适应AI评审规则，谁就能在未来两年窗口期内建立竞争优势。

AI评审的底层逻辑：从“经验判断”到“量化打分”

围绕企业最关心的“AI怎么评标”这一核心问题，龚教授从技术底层进行了深度拆解。

其一，评审逻辑的根本转变。传统人工评审依赖专家的经验判断，不同专家对同一份标书的评分可能存在较大偏差。而AI评审则完全不同——“青天大模型”依托82.9TB的训练语料和290份法律法规规章及规范性文件，将抽象的评分办法转化为可量化的评审维度，全程留痕、标准统一、客观公正。

其二，评审精度的大幅提升。龚教授特别强调，AI评审对投标文件的格式规范、参数匹配度、条款响应完整性要求远高于人工评审。任何细节疏漏——哪怕是格式不规范、响应不完整——都可能被系统自动标记为“漏项”或“偏差”，直接影响评分结果。

其三，评审效率的质的飞跃。在安徽首个AI类人评审项目中，原需人工花费3.5小时的评审工作，AI仅用15分钟即完成全流程评审并生成评分报告，5名专家核验后全票采纳了AI的结论。

实战案例：AI评审如何影响投标结果

为了让与会企业更直观地理解AI评审的实际运作，龚教授结合自身丰富的评标经验，分享了多个实际案例。

案例一：标书格式不规范导致扣分。某施工项目投标中，一家企业技术标文件在排版格式上存在细微偏差——目录层级与招标文件要求不完全一致。该问题在传统人工评审中很难被扣分，但AI系统在结构化解析时自动识别并标记了格式不符项，导致该企业在“投标文件编制质量”评分项上被扣减分数。

案例二：条款响应不完整被系统标记漏项。某项目招标文件中对“工期保障措施”有5项明确的响应要求，一家投标企业在编制时遗漏了其中1项。在传统评审中，专家可能因通读全文而酌情给分，但AI评审系统逐条对比评分细则后，直接判定该项为“未响应”，该小项得分为零。仅此一项失误，该企业总分排名从第二位滑落至第五位，最终未能中标。

案例三：技术参数精准匹配锁定优势。与之形成对比的是，另一家企业在某设备采购项目中，技术参数响应表中将每个参数指标精确对标招标要求，并用加粗表格清晰呈现。AI系统在评审时自动完成了全部参数的精准匹配，该企业在“技术响应”板块获得满分，最终以总分第一顺利中标。

龚教授通过这三个案例向与会代表传递了一个清晰的信号：AI评审时代，细节决定成败——标书编制的规范性、完整性和精确性，不再只是“锦上添花”，而是决定能否中标的硬门槛。

应对AI评审的三大制胜法则

讲座最后，龚教授总结了应对AI评审的三大制胜法则：

一是精准响应。严格按招标文件要求和规定格式编制，逐条逐项对照评分细则完成响应，确保100%满足各项评审要求。

二是逻辑严密。投标文件各部分（尤其是技术与商务之间）必须逻辑自洽、前后一致，经得起AI系统的逻辑校验。

三是量化展示。摒弃空洞的模板化描述，用具体、可量化、有说服力的内容展示企业综合实力，让AI评审系统精准“读懂”企业的差异化优势。

本次培训现场座无虚席，学习氛围浓厚。在互动答疑环节，与会代表围绕AI评审细则、标书编制误区、新政落地实操等热点问题踊跃提问，龚教授逐一针对性解答。参会企业代表纷纷表示，此次培训内容务实、案例生动，对今后投标工作具有直接的指导意义。

未来，肥西县建筑业协会将继续发挥好桥梁纽带与赋能平台作用，紧跟国家政策导向与行业技术前沿，持续为会员企业提供更多务实高效的培训与服务，助力肥西县建筑企业在AI时代抢占先机、赢得主动。